谁也没有想到,在AI大模型的“抢人”浪潮中,比风投、CEO、猎头更敏锐的,可能是杭州萧山的丈母娘们。
“没房不要紧,婚房加名字”“不要彩礼,入赘送车”,云栖大会入口,三位阿姨手举标语牌,为自家女儿寻觅贤婿。
只是给出的条件丰厚,要求自然不低。在云栖小镇,相亲有了更高的科技含量。Python、算法、大模型……那些过往在职位描述中的高频词,成了丈母娘们最新的择婿标准。
AI大模型还没彻底改变生活,但确实已经改变了人的选择。
“淘宝的不要”
“三位阿姨确实来过,场面蛮热闹的,不过没多久就走了。”云栖大会入口处的工作人员向银柿财经表示。
自首日出现后,直至云栖大会结束三位阿姨也未再现身,但互联网上开始流传她们的“传说”。
银柿财经也就此事询问云栖大会主办方阿里云的相关人士,对方称并不知情。
一段社交媒体上的视频显示,在被问及招婿的要求时,其中一位阿姨回答称,“最好是学校里出来不久,从事AI大模型领域工作的,有前途。现在手机上说得很多,我们的生活里面已经离不开这些。”
除了前途,AI大模型从业者的“钱途”也看涨。
根据脉脉发布的《2023泛人工智能人才洞察》,受供需关系影响,近两年新发人工智能岗位平均薪资水平显著提升。从平均薪资来看,2022年人工智能新发岗位平均月薪为43817元,2023年前8个月,这一数字上涨到46518元,提升6.16%。
至于为什么不要淘宝,但阿里云优先,她在视频中解释称:“阿里的淘宝也很好,但好像已经不是最时兴的了。”
不懂AI的HR不是好丈母娘
从薪资水平与行业趋势来看,萧山丈母娘们的判断显得非常精准。但之所以会有“抢人商战”的猜测,原因在于三位阿姨相亲标准中的专业术语,既有前端、后端、算法等领域,还细化到Python、java、C语言等编程语言。
“如果换成岗位需求,一切就都合理了。”有业内人士这样认为。
一位阿姨的标语中写道,Python、C语言皆可,Java不要;传统码农不要;不秃头。可见守护发际线之外,选择编程语言也很重要。
IT从业者小应分析认为,目前企业用Java比较多,为适应主流,因此许多应届生也都去学,但现在市场切换,可能处于供大于求的状态。AI大模型与机器学习相关,机器学习一般用Python,因此受到偏好;C语言则一般用于底层,包括构建操作系统、编译器等。
另一位阿姨则强调岗位属性,给出了算法gt;后端gt;前端的排序。《洞察》报告显示,从具体岗位来看,作为人工智能的核心,算法在很大程度上决定了智能化程度的高低,算法工程师则决定了人工智能企业发展的上限。
小应表示,算法工程师的招人要求要比前后端高很多,一般要求博士学位或者名校的数学背景,但就大厂放出的岗位数量来说,其实是后端gt;前端gt;AI算法相关。
西湖心辰COO俞佳告诉银柿财经,国内大厂与AI初创企业的用人逻辑有所不同。大厂的固有业务相对成熟,招人会更聚焦到算法等核心岗位,薪酬也集中在头部;相比之下,初创企业在AI开发的同时,也需要业务产品的落地型人才,且薪酬分配更为灵活,部分岗位薪酬还会高于大厂。
大模型是一场人才之争
年初以来,ChatGPT的走红引发AI创业浪潮,大厂、独角兽公司纷纷进场,争抢人才。
《洞察》的数据显示,自3月开始,AIGC新发岗位量出现大幅增长,4月AIGC新发岗位量暴涨近2倍,平均薪资也呈现上涨趋势,从6月开始,AIGC新发岗位平均月薪稳定在6万元左右。
据小应透露,今年有一位卡内基梅隆大学硕士毕业生,从事自然语言处理,拿到了OpenAI的offer,年薪是50万美元(约365.81万元人民币),也有同学回国拿到了百万年薪的offer。
俞佳指出,在行业刚开始走红之时,由于缺少相关领域的应届生,企业会争相招募有经验的AI人才。但今年下半年,行业更看重的还是看技术与产品能不能跑出来。人才方面,高端人才已经“抢”得差不多了,但现在有许多在校博士,已经在企业实习,或者参加大模型的项目,未来几年可能会提升人才供给。
与此同时,也有越来越多的开发者、学习者在涌入行业。
王小川创立百川智能,不到半年发布多款大模型,跻身科技独角兽行列;“童话故事”创始人张华通过AIGC给小朋友定制绘本,产品月活已达到30万;浙大、浙工大等高校的学生们也启动了各自的创业项目;在阿里云的开源社区魔搭,AI模型下载量已突破1亿,吸引了280万名AI开发者加入。
此外,在云栖大会现场,一位71岁银发CTO仍然奋斗在技术创新一线,他对数字人技术很感兴趣,希望在现场发现社区管理、养老服务等领域的技术应用。10岁的索南却丁,从青海治多县跨越3129公里来到现场,为的是“希望学习最新的科学技术”。
清华大学深研院创新创业导师、前华为全球高端招聘总监吕昕蔚表示,AI时代是下一个堪比“互联网20年”的机遇,绝大部分人会因为科技的进步而受益。重复性标准化工作,人类比不过机器。但独立思考的能力、好奇心、同理心等意识都是现在的大语言模型所不具备的,是职场人努力提高的方向。